匿名実績やOSS・個人プロジェクトを掲載して、AI人材としての実力を企業に届けます。
スキル認定バッジで信頼性を高め、高単価案件を獲得しましょう。
CrowdWorksやLancersでは案件の質がバラバラで、AI専門の実力を正しく評価してもらえない。zoziaはAI人材に特化した環境を提供します。
「製造業A社でXXを構築」と概要のみ記載。機密情報を一切公開せずに業務実績を証明できます。
GitHubリポジトリや個人プロジェクトを掲載。コードそのもので実力を伝えられるので、評価基準が明確です。
LLM・業務自動化・データ分析などカテゴリ別の認定試験に合格してバッジを取得。企業からの信頼度が上がります。
過去の業務実績を匿名化して掲載、または個人プロジェクト・OSSのリンクを登録するだけで、企業が閲覧できるポートフォリオが完成します。
業種・構築内容・使用技術を概要のみ記載。機密情報は一切不要です。
OSSや個人開発リポジトリを直接リンク。コードで実力を示せます。
AWS認定・G検定・応用情報技術者試験などAI関連資格を追加できます。
プロフィール例
田中 颯太
AIエンジニア / フリーランス 3年
匿名実績
製造業A社 — 帳票自動生成ツール
Python / ChatGPT API · 2025年9月
EC企業B社 — 商品レコメンドAI
LangChain / RAG · 2025年11月
各カテゴリでスキルテストを受験できます。複数カテゴリに合格することで、より多くの案件に応募できます。
LLM・生成AI活用
ChatGPT API / Claude API / RAG / プロンプト設計 など
業務自動化
Python / n8n / Make / RPA / スクレイピング など
データ分析・可視化
pandas / SQL / Tableau / Power BI / Looker など
MLエンジニアリング
scikit-learn / PyTorch / TensorFlow / モデル構築 など
AIアプリ開発
Streamlit / FastAPI / LangChain / Gradio など
画像・音声AI
画像分類 / 物体検出 / 音声認識 / 生成モデル など
Webサイト制作
HTML / CSS / JavaScript / React / LP制作 など
AIコンサルティング
AI導入支援 / 要件定義 / ROI試算 / PoC設計 など
カテゴリ別スキルテストに合格すると認定バッジをプロフィールに表示できます。案件応募時に認定済み人材として優先表示され、企業に見つかりやすくなります。
同カテゴリの再受験は7日間のクールダウンがあります。
カテゴリを選んで問題に回答。実務レベルのAI知識を問います。
スコアに応じてシルバー・ゴールドのバッジがプロフィールに表示されます。
認定済みとして企業の応募者一覧で上位に表示されます。
案件完了後のレビューが蓄積され、より高単価な案件へとステップアップできます。